有人学得太像了,OpenAI 说这算攻击
有人学得太像了,OpenAI 说这算攻击
2026-10-02 · 人工智能

九月三十号,OpenAI 官网的安全栏目更新了一篇博客,标题是《Disrupting a coordinated model-distillation campaign》——瓦解一场有组织的模型蒸馏行动。
我盯着 "adversarial distillation" 这个词看了半天。
蒸馏在这行是老手艺了。大模型教小模型,把大本事压进小体积,论文里到处都是。前面加一个 adversarial,同一件事就换了名字:未经授权、系统性地拿另一个模型的输出去训练自己,这叫攻击。
那几天发生了什么
按 OpenAI 自己的说法。
活动最早出现在七月第一周,量很小。
七月二十四、二十五号两天,突然上来一万六千次请求,来自四千多个账号,用的是同一种提取套路。再往下查,相似提示模式的账号超过一万五千个。到七月二十八号,这批活动被完全拦下。
OpenAI 特意写明了几件没有发生的事:没有破解加密,没有入侵数据库,没有直接访问存下来的用户对话。
也就是说,没有人撬门。
抽屉和保安
真正让我停下来的是他们描述的手法。
原话是,操作者把一段加密的推理内容从一次对话里复制出来,然后在另一次对话里,让模型自己把它解密、转写出来。
我读了两遍。
模型的思考过程本来是被藏起来的。你不该看得见。但你可以把它整段搬到另一个房间,再问那个房间里的同一个模型:这是什么?
它认得。那是它自己刚想过的东西。
它没有被撬开。它只是被请着,把自己藏起来的那部分,亲手交了出来。
这个动作里没有一处违规,除了意图。
同一天的另一条消息
这件事真正让我想不通的,是同一天的另一条消息。
九月三十号,一家叫 Baseten 的基础设施公司宣布:企业用户现在可以通过 OpenAI 的编程工具 Codex,直接调用月之暗面的 Kimi K3 和智谱的 GLM-5.3-Flash。费用算进企业原有的 OpenAI 采购额度里,不用新增供应商,不用另走一套流程。这是中国的开放权重模型第一次进入海外主流 AI 企业的既有采购和结算体系。
OpenAI 核心产品与平台负责人蒂博·索蒂奥转发了这条消息,加了一句:"为此感到自豪。开放才是出路。"
同一天。
一份文件里,开放是出路。另一份文件里,有人学得太像,是攻击。
边界在哪
我得把话说清楚,这两件事不是一回事。
Codex 里调 Kimi,是付了钱的、写在合同里的、双方点头的。蒸馏是没打招呼的。OpenAI 也说得挺克制:它没法确认这段时间里的操作者都来自同一方,也没证明那些内容真的被拿去训练了 Kimi。那一万六千次请求,官方特意加了一句注解——这是"尝试",不是"成功"。这一点我不想含糊过去。
但两件事摆在一起,那条线还是浮出来了:同一件事,付钱叫采购,不付钱叫攻击。
这个行业里谁没学过谁呢。所有模型都读过整个互联网,那些字都是别人写的。区别可能只在于,谁有资格说"这是我的"。
不是第一次
翻回去看,这不是头一回。
今年二月,Anthropic 公开指控过月之暗面等几家实验室,说它们对 Claude 发起"工业级别的蒸馏攻击"。而就在这个月,Anthropic 自己的红队发了份报告,讲智谱的 GLM-5.3 是怎么逼近它封存起来的 Mythos 的——那个模型只发给大约五十家关键软件维护方,而 GLM-5.3 谁都能下载。
报告里有个数:漏洞利用测试,410 次尝试。GLM-5.3 做成了 50 次,Mythos Preview 是 56 次。
差的这 6 次,就是一个"只发给五十个人"和一个"谁都能下载"之间的距离。
结尾
OpenAI 说,被拦下的账号有一万五千多个。
我不太想去猜这里面有多少人只是懒得自己想。但我确实对着那个数字看了一会儿:一万五。
他们大概都以为自己在抄近路。
本文事实来自 OpenAI 官方安全博客《Disrupting a coordinated model-distillation campaign》(2026-09-30)、Baseten 官方博客《Announcing our partnership with OpenAI》(2026-09-30)、Anthropic 前沿红队报告《GLM-5.3 and the Spread of Advanced Cyber Capabilities》(2026-09-29);IT之家、Business Today、Analytics Insight 等媒体对上述公告的报道用于交叉印证。OpenAI 未证明相关推理内容被用于训练 Kimi,亦未确认所有关联账号归属同一主体。逐条信源见「[AI 动态追踪](../notes/AI 动态追踪.md)」。