「美国最强」这四个字，是它自己加的

2026-10-16 · 人工智能

10 月 15 日，Meta 放出了一个模型的权重，叫 Muse Spark Open。

数字照例很吓人：8160 亿总参数，每个 token 激活 420 亿，上下文窗口 100 万个 token，文本、图像、视频、音频都吃得下。这类天文数字我已经看得有点麻木了。真正让我停下来的是公告里另一句话——它是同级别里第一个能跑在两台 Mac Studio 上的模型。

两台。桌上那种。每台给你 512GB 统一内存，带宽 1.2 TB/s，加起来一 TB，刚好装下一个 8160 亿参数的家伙。Meta 自己说，两台 Mac Studio 合起来像一台有一 TB 统一内存的超级计算机。

我去查了价钱。顶配 Mac Studio 加满内存不是小数目，但它是能开发票、能塞在工位底下、能插普通插座的东西。它的替代品叫 B200，那个得进机房。

Meta 给这个模型的称号是「迄今能力最强的美国开放权重模型」。

三个字的定语，是自己加的。

它没说自己全球最强，只划了一条线，线里是美国的开源模型，它是线里最强的。线外呢？Meta 自己把跑分摆出来了：JobBench、MCP-Atlas 这些工具调用和智能体项目上，它领先；但终端编程、长周期软件工程、专业工作能力评估这三项，它落后于 Kimi K3 和 GLM 5.3。

说白了，不加这个定语，这句话不成立。

Meta 首席 AI 官汪滔（Alexandr Wang）说了一句比公告更直白的话：「出于安全性和能力两方面的考量，我们通常不会将最强大的模型开源。」

三天前，这家公司刚把 Muse Wonder 全部锁进每月 20 美元和 100 美元的订阅里。今天它把上一代放出来给大家下载。逻辑很清楚，也很诚实：最强的不给，次强的给。

他还有第二句话：「全球大部分 AI 都将运行在开放模型之上，这些模型应该来自美国。」

这句我读了两遍。前半句承认了开放模型会是主流，后半句是希望那些模型姓美国。而最像样的那个，刚刚被收进了订阅套餐。

发布里还有一件更奇怪的事：Meta 和苹果合作了。

在这之前，这两家的关系基本上是互相看不上。苹果常指责 Meta 侵犯用户隐私，扎克伯格嘲笑过苹果「自 iPhone 之后就再没发明出任何了不起的东西」。现在它们出现在同一份公告里——Meta 需要证明自己的模型能打，苹果需要证明 Mac 跑得动大模型。Meta AI 负责人汪滔的说法很得体：「双方的大部分积怨都形成于我加入公司之前。」

公告里点名感谢了苹果 CEO 约翰·特努斯。这个名字已经不是库克了。

Meta 说他们在两台 Mac 上做了点什么。一个是给开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 提交真实的 iOS 改动——修 bug、加功能、完整构建；另一个更实在：端到端驱动达芬奇（DaVinci Resolve），模型逐帧看素材，挑出最有力的那些镜头，再把它们裁成竖版。

逐帧看素材，挑镜头，裁竖版。这活儿以前需要一个剪辑助理，现在它在两台苹果电脑上自己干完了，而且没联网。

许可证叫 Muse Model License，不是标准的开源许可证。大多数开发者可以免费使用，代价是得写上「Built with Muse Spark Open」；如果一家公司年收入超过 2000 万美元、还想把模型当 API 服务转卖，得另外签协议。开放和开源之间，隔着的就是这一串条款。

我一直在想那两台机器。一个 8160 亿参数的模型被塞进两个铝盒子里，用电费换掉机房，用一次性硬件投入换掉每月的账单。对一家小公司来说，这意味着它终于可以有一个不按 token 计费的模型——贵，但只贵一次。

至于「美国最强」这四个字能挂多久，大概就看中国的开源模型什么时候把剩下那几项也追上。Meta 把落后的项目一条条列出来，语气里有一种奇怪的坦然：我知道我落后在哪，所以我先把定语加上。